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发达经济体议息潮起 央行定调浇灭中国加息猜想

股市《早间9点》(20100804星期三)

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第三十九节 型态分析—反转型态

头肩顶(底) head-and-shoulders top

1.图型


2.意义

头肩排列是常见的反转型态。这种排列可分为头肩顶及头肩底,前者是发生在股市行情的高峰时期(如图a),后者则形成于行情的底部(如图b)。我们可以很清楚的知道它的形成原因,以头肩顶为例,在一波强势上涨,因为获利了结卖压而使得涨势暂歇,此时的获利了结将显现出成交量放大的情况,并且价格作小幅度的拉回。这便构成了「左肩」,但这时还看不出来将形成头肩顶。

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第四十节 型态分析--继续型态

三角型态(triangle patterns)

1.图型

2.意义

三角型态是最常见的价格形态,但也是一个不可靠的形态,因为发生三角型态后,它可能成为反转型态,但也可以是连续型态。尽管如此,它仍是一个值得关注的型态,因为它十分常见。不过以实证来看,其为连续型态的次数较为频繁(可能占到3/4),因此,许多人亦直接将之视为连续型态。总之,三角型态具有「整理」的意涵,所以通常都将持续原有趋势。但在特殊情况下,会出现反转情况。 

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第四十一节 型态分析--缺口

突破缺口(breakout gaps)

1.图形

2.意义 

突破缺口通常发生在一段价格整理区之后,当价格在交易密集区完成整理,并发生突破时,常以缺口型态显现出来,这种缺口便是突破缺口。

突破缺口发生的原因,主要是在一段长时间的价格整理时,颈线附近的股票价位在整理期间不断的出现卖压,而在多头力道前仆后继的持续将卖压消化。终于在某一时点,颈线附近的卖压被消化完毕,于是价格便在需求力道推进下,向上跳空,形成缺口。由于价格以跳空的方式突破颈线,因此这缺口便称为突破缺口。

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第四十二节 移动平均线(MA)

 

移动平均线,是利用统计学上 moving average 的方式计算而得。短期的移动平均线可以取至3-5天,中期可取12天,长期取一个月,超长为两月以上。平均线可反映股票价格之或上升或下降趋势,且平均日数愈少,趋势反映愈灵敏,但也容易受到股价单日暴涨暴跌而扭曲长期趋势。
采用两条移动平均线组合分析时,天数少的移动平均线升破天数多的移动平均线即为买入信号,反之跌破天数多的移动平均线即为卖出信号。 移动平均线的优点在于辨认长期趋势,在移动平均线向自己有利的方面发展时,可继续持股,直到移动平均线掉头转向才平仓,可获巨大利润,在移动平均线对自己不利的方面发展时,可及早抛出,将风险降至最低。 缺点在于:1、在无趋势(即牛皮市)的期间,重复的亏损将是不可避免的。2、在实际的入出市运作中,亏损的次数高于盈利的次数,盈利以长线投资为主。
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第四十三节 平滑异同平均线(MACD)

 

一、MACD代表意义
MACD 原文为 Moving Average Convergence and Divergence,意即平滑异动移动平均线。原理为利用短期与长期移动平均线之间的差离,做为分析买卖点的基础。
MACD是根据移动平均线为基础,所发展出来的技术工具。它是利用两段不同时间 ( 长期与中期 ) 的平滑移动平均线来计算二者之间的乖离状况,作为研判行情的基础。
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第四十四节 相对强弱指数(RSI)

形态分析是基于“历史重演”的假设之上,即以往市场价格所出现的形态走势,将来同样会出现,这种大胆假设,在某些情况下是可以收到预期效果的,即形态分析是有其实际存在价值的,但市场价格走势往往出现奇形怪状的走势,这对于从事形态分析者来说是一种挑战,这样一来,一种走势三种意见是无可避免的,因为它属于主观性判断,所以也较难掌握。

后期的多种技术分析工具,通过大量数据分析买卖双方的意向、实力并作出判断目前是买方市场还是卖方市场,透过各种图表显示目前市场的“人气”,使得技术分析向前迈进一大步。

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第四十五节 动向指数(DMI)

强弱指数是透过买卖双方每日收市股票价格波动累积计算出市场动力的相对强势或相对弱势,对于市场价格当日的波幅是忽略的,从实际价格走势图上分析,单凭收市价分析后市仍嫌不足,当日所成交的最高价及最低价往往对后市也有决定性的影响力,尤其是压力线或支持线被突破的时刻,因此,对市场价格作整体性的分析,动向指数(DMI)无疑是一个理想工具。

一、DMI的基本认识

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第四十六节 乖离率(BIAS)

乖离率(BIAS)是移动平均原理派生的一项技术指标。在格兰比著名的移动平均线八法中,其中第四条和第五条法则揭示当股价距离移动平均线太远时,不论股价在称动平均线的上方或下方,或者也有可能随时返回移动平均线上,从而是一个买进或卖出的时机。格兰经的这两条法则没有提出股票价格距离移动平均线多远时,才是最佳买卖时机,使移动平均线的信徒往往拿不定主意,导致错失良机,对乖离率而言,它的主要功能正是对这两条应用法则的补充,从而在理论上解决了移动平均线理论的其些不足。

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第四十七节 容量比率(VR)

容量比率(VR),是一项通过分析股价上升日成交额(或成交量,下同)与股价下降日成交额比值,从而掌握市场买卖气势的中期技术指标。其计算周期一般设定为14日或26日。

基本应用法则

1、将VR值划分下列区域,根据VR值大小确定买卖时机:

低价区域:40-70可以买进

安全区域:80-150持有

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